Data Science and Analytics Seminar | 大规模机器学习系统的细粒度实时低成本测量与优化
基于云平台的大规模机器学习系统受到广泛使用，然而这些系统的可扩展性不佳，造成资源浪费和租户损失。细粒度的测量可以为改进系统指出可行的方向，但是需要保护用户数据隐私，同时测量成本必须最小化。在这个报告中，我们将分享南京大学在大规模机器学习系统的测量与优化方面的一些初步探索。
活动形式
讲者/ 表演者:
Prof Chen TIAN
Nanjing University
Chen Tian is a professor with the State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, China. He has published over 100 publications in top-tier conferences, including 6 SIGCOMM, 3 NSDI, and OSDI/ATC/FAST/SIGMOD papers. He was the only winner of "Best Cooperative Professor of year 2020" awarded by Huawei Central Research Institute.
语言
普通话
普通话
适合对象
校友
长者
教职员
公众
科大家庭
研究生
本科生
主办单位
Data Science and Analytics Thrust, HKUST(GZ)
联系方法